Spremljanje omrežnega prometaje ključnega pomena za zagotavljanje varnosti in uspešnosti omrežja. Vendar se tradicionalne metode pogosto borijo z prepoznavanjem anomalij in potencialnih groženj, skritih v veliki količini podatkov. Tu se začne igrati napredni sistem za odkrivanje slepih točk. Z uporabo tehnik strojnega učenja in analize podatkov lahko tak sistem znatno izboljša varnost omrežja in zagotovi dragocen vpogled v omrežno vedenje.
Sistemske komponente:
| Komponenta | Opis |
| Zbiranje podatkov in predhodna obdelava | Zbira podatke o omrežnem prometu iz različnih virov in jih pripravi na analizo. |
| Izvlečenje in inženiring funkcij | Izvleče ustrezne funkcije iz podatkov in ustvarja nove funkcije za zajem kompleksnih vzorcev. |
| Trening modela strojnega učenja | Usposablja model na označenih podatkih za prepoznavanje običajnega in anomaliznega omrežnega prometa. |
| Zaznavanje anomalije v realnem času | Analizira podatke o omrežnem prometu v realnem času in označuje potencialne anomalije. |
| Opozorilo in odziv | Ustvari opozorila za identificirane anomalije in sproži avtomatizirane odzive. |
Koristi:
| Korist | Opis |
| Izboljšana varnost | Proaktivno prepozna in ublaži grožnje, ki jih tradicionalne metode lahko zamudijo. |
| Izboljšana vidljivost omrežja | Ponuja globlji vpogled v vzorce omrežnega prometa in nepravilnosti. |
| Zmanjšane lažne pozitivne rezultate | Modeli strojnega učenja lahko razlikujejo med pristnimi anomalijami in benignimi odstopanji. |
| Avtomatiziran odziv | Poenostavite odziv na nevarnost in skrajša čas za prepoznavanje in vsebuje varnostne incidente. |
| Razširljivost | Učinkovito lahko upravlja z velikimi količinami podatkov o omrežnem prometu. |
Upoštevanje izvedbe:
| Upoštevanje | Opis |
| Kakovost podatkovnih podatkov | Za usposabljanje modela zahteva celovit in dobro označen nabor podatkov. |
| Izbira modela | Izberite model strojnega učenja, primeren za določeno omrežno okolje in pokrajino grožnje. |
| Optimizacija uspešnosti | Zagotovite učinkovito obdelavo prometnih podatkov v realnem času in hitro ustvarjanje opozoril. |
| Integracija z obstoječimi sistemi | Vključite sistem z obstoječimi orodji za spremljanje omrežja in varnostno infrastrukturo. |
Več orodij za delovanje in varnostno orodja, zakaj je omrežje spremljanje slepih točk še vedno tam? Zato morate potrebovati matrico#NetWorkCacketBetBrokersza upravljanje omrežnega prometa za vaše#NetWorkscurity.
Zakaj bi potem MyLinking Advanced Slepe točka odkrivanje lahko izboljšalo varnost spremljanja omrežnega prometa?
MyLinking, vodja vVidnost omrežnega prometain upravljanje podatkov, je napovedal razvoj vrhunskegaZaznavanje slepih točkSistem, ki je nastavljen tako, da bo spremenil način, kako se podjetja približajo varnosti omrežja in spremljanju prometa. Ta inovativni sistem je zasnovan za izboljšanje vidljivosti omrežja in zagotavljanje dragocenega vpogleda v morebitne slepe točke, ki bi lahko organizacije pustile ranljive za varnostne grožnje. Trenutno so ustrezne informacije posodobljene, na spletnem mestu za informacije lahko preveriteNovice o tehnologiji.
Z naraščajočo zapletenostjo omrežne infrastrukture in porastom naprednih kibernetskih groženj je za podjetja nujno, da imajo celovito razumevanje njihovega omrežnega prometa in podatkovnih tokov. Tradicionalna orodja za spremljanje in varnostno spremljanje omrežja se pogosto borijo za popolno sliko omrežne dejavnosti in puščajo slepe točke, ki jih lahko izkoristijo zlonamerni igralci. Cilj sistema zaznavanja slepih točk MyLinkinga je namen tega izziva, tako da ponudi prefinjeno rešitev za prepoznavanje in reševanje teh slepih točk.
Sistem zaznavanja slepih točk uporablja MyLinkingovo strokovno znanje o prepoznavnosti omrežnega prometa, upravljanja podatkov in analizi paketov, da bi zagotovil vpogled v realno v omrežju. Z zajemanjem, ponovitvijo in združevanjem omrežnega podatkovnega prometa brez izgube paketov zagotavlja, da noben del omrežja ne ostane neopažen. Ta celovit pristop podjetjem omogoča prepoznavanje potencialnih slepih točk in sprejema proaktivne ukrepe za zavarovanje svojih omrežij pred morebitnimi grožnjami.
Ena ključnih značilnosti sistema zaznavanja slepih točk je njegova sposobnost dostave pravega paketa na prava orodja, kot so IDS (sistemi za zaznavanje vdorov), APM (spremljanje zmogljivosti aplikacije), NPM (spremljanje omrežja) in drugi sistemi za spremljanje in analizo. Ta sposobnost zagotavlja, da imajo podjetja dostop do natančnih in ustreznih omrežnih podatkov, kar jim omogoča sprejemanje informiranih odločitev o svoji omrežni varnosti in uspešnosti.
Poleg izboljšanja varnosti omrežja sistem zaznavanja slepih točk ponuja tudi dragocen vpogled za optimizacijo omrežja in odpravljanje težav. Z podrobnim pogledom na omrežni promet in tokove podatkov lahko podjetja prepoznajo ozka grla, nepravilnosti in težave z uspešnostjo, ki lahko vplivajo na splošno učinkovitost njihove omrežne infrastrukture. Ta proaktivni pristop k upravljanju omrežij lahko podjetjem pomaga izboljšati svojo operativno učinkovitost in zagotavljajo boljšo izkušnjo za svoje uporabnike.
MyLinkingov sistem za odkrivanje slepih točk je pomemben vpliv na način, kako se podjetja približajo varnosti omrežja in spremljanju prometa. S ponudbo celovite rešitve za prepoznavanje in reševanje potencialnih slepih točk v omrežnem prometu sistem podjetjem omogoča proaktivne ukrepe za zaščito svojih omrežij pred razvijajočimi se varnostnimi grožnjami.
Sistem za odkrivanje slepih točk je najnovejši dodatek k portfelju MyLinkinga o rešitvah omrežne vidljivosti in upravljanja podatkov. Z dokazano uspešnostjo zagotavljanja inovativnih in zanesljivih rešitev za podjetja vseh velikosti je MyLinking dobro nameščen, da pomaga organizacijam, da ostanejo pred krivuljo v vse bolj zapleteni in dinamični digitalni pokrajini.
Ker podjetja še naprej krmarijo po izzivih digitalne preobrazbe in povečevanja kibernetskih groženj, MyLinkingov sistem za odkrivanje slepih točk ponuja dragoceno orodje za izboljšanje varnosti omrežja, optimizacijo zmogljivosti in zagotavljanje zanesljivosti kritičnih poslovnih operacij. MyLinking se s poudarkom na prepoznavnosti omrežja in upravljanju podatkov zavezuje k opolnomočenju podjetij z vpogledi omrežja in orodji, ki jih potrebujejo za uspeh v današnjem digitalnem svetu.
Čas objave: avgust-16-2024
